Штучний інтелект і кліматична криза: можливість чи загроза?

У листопаді 2023 року звіт, підготовлений на замовлення Google і в якому також брала участь Boston Consulting Group, продемонстрував, що завдяки масштабуванню перевірених на даний момент програм і технологій штучний інтелект має потенціал для розкриття інформації, яка може допомогти зменшити від 5 до 10 відсотків глобальних парникових газів. викидів (ПГ) до 2030 року.

Більше того, такі розвідка стверджує, що штучний інтелект може сприяти адаптації до неминучих наслідків зміни клімату та надавати критичні можливості для здійснення заходів щодо клімату.

Технологічний гігант, звичайно, не єдиний, хто підкреслює потенційний внесок, який він може зробити у боротьбі з глобальним потеплінням.

Вирощене м’ясо та виклик сталих інновацій у харчових продуктах
Віртуальна реальність і штучний інтелект: AI ​​Metaverse Coderblock

Всесвітній економічний форум усвідомлює технологічний потенціал трансформації

У січні цього року Всесвітній економічний форум також опублікував статтю, в якій наголошується на трансформаційному потенціалі штучного інтелекту в боротьбі зі зміною клімату.

Він включає такі рішення, як картографування впливу вирубки лісів на кліматичну кризу, прогнозування погодних умов і використання ШІ для переробки більшої кількості відходів.

У світі є незліченна кількість прикладів того, як штучний інтелект уже швидко трансформує наш підхід до пом’якшення наслідків зміни клімату та адаптації до них.

Shipzero, стійкість вантажного транспорту починається з даних
Штучний інтелект і голограми: новий рубіж охорони здоров’я

Ідеї ​​щодо зменшення споживання будівель та електромобілів від іранських та шведських дослідників

Стаття, опублікована в 2020 році іранськими дослідниками, показала, як ШІ можна використовувати для прогнозування енергоспоживання будівлі з урахуванням різних факторів.

Вони охоплюють його розміщення, структуру, матеріали та місцеві погодні умови, використовуючи алгоритми для оптимізації енергоспоживання будівлі, зменшуючи його на 35 відсотків.

У Швеції моделі штучного інтелекту використовувалися для пропонування оптимальних маршрутів, які мінімізують споживання енергії водіями електромобілів, використовуючи такі характеристики, як швидкість автомобіля та розташування точок зарядки.

Папір – новий пластик? Деякі питання щодо стійкості
Штучний інтелект і автономне водіння: автоспорт працює в темряві

Точка Стенфордського університету щодо врожаю та врожайності в майбутньому

Дослідження, проведене Стенфордським університетом у 2017 році, показало, як штучний інтелект може допомогти сільськогосподарським виробникам і дистриб’юторам мінімізувати відходи, прогнозуючи, скільки врожаю споживачі купуватимуть на певному ринку, порівнюючи інший моделі для точного прогнозування la дозволуa культур і для планують неврожаї.

Потужна технологія штучного інтелекту, яка вже проникла майже в усі аспекти нашого життя, має потенціал змінити правила не лише в боротьбі з глобальним потеплінням та ініціативами щодо адаптації та стійкості до клімату, але й у підході до сталого розвитку в у ширшому сенсі, від виснаження ресурсів до соціальної нерівності.

Для італійського футболу також є чемпіонат з... сталого розвитку
Штучний інтелект допоможе нам очистити океани від пластику

Ризики сталого розвитку через споживання води та енергії суперкомп’ютерами

Як і будь-який потужний інструмент, штучний інтелект також несе в собі низку ризиків, які потрібно ретельно враховувати.

Ці небезпеки можуть фактично звести нанівець досягнення, досягнуті в плані скорочення викидів забруднюючі речовини завдяки його реалізації.

Партнери по коаліції Climate Action Against Disinformation (CAAD) нещодавно склали карту ризиків, які глибинне та машинне навчання становлять для кліматичної кризи, найбільш суттєвими та безпосередніми з яких є величезне збільшення споживання енергії та di води, необхідної для систем ШІ.

Стійкість гірничодобувної промисловості: дедалі актуальніша проблема
Штучний інтелект також для розробки нових ліків

Обчислювальна потужність у десять разів перевищує потужність звичайного пошуку в Інтернеті

Як приклад, у звіті цитуються дослідження, які показують, що запити штучного інтелекту можуть вимагати в 10 разів більше обчислювальної потужності, ніж звичайний пошук в Інтернеті.

У звіті Google, який підкреслює ризики збільшення використання води та викидів парникових газів, пов’язаних з енергією та складними моделями ШІ, також звертається увага на збільшення утворення електронних відходів як ще одного побічного продукту штучного інтелекту.

У Lamborghini Lanzador екологічність стала автомобілем
Вода, трава і людство: когнітивні межі штучного інтелекту

Багато системних впливів, ймовірно, недооцінені для Оксфордського університету

Феліппа Аманта, доктор філософії в Оксфордському університеті, йде далі, стверджуючи, що справжній ступінь впливу ШІ на навколишнє середовище, ймовірно, недооцінений, особливо якщо зосередитися лише на прямому вуглецевому сліді його інфраструктури.

Чи призведе штучний інтелект до більшого або має a зниження споживання енергії залежатиме від того, як ми адаптуємося до її використання, пише вчений з британського університету, підкреслюючи, що так званий «ефект відскоку» ефективності є однією з найбільших загроз з точки зору впливу штучного інтелекту на зміну клімату. .

Екологічні автомобільні компоненти з відходів збору оливок
Завдяки ChatGPT штучний інтелект спілкується з суспільством

Збільшення попиту на товари чи послуги може призвести до «відскоку» викидів

Завдяки більш ефективному виконанню завдань або заміні аналогових інструментів на цифрові еквіваленти, отримана зручність і нижчі витрати можуть стимулювати зростання попиту на товари чи послуги, створюючи «відскок» викидів.

Візьмемо, наприклад, додатки для замовлення поїздок, які використовують штучний інтелект для оптимізації маршрутів.

Якщо, з одного боку, скорочення часу подорожі та відстаней може зменшити викиди, то з іншого лоро більша дифузія може призвести до збільшення попиту на подорожі, витісняючи більш стійкі моделі громадського транспорту та викликаючи збільшення забруднення повітря таe скупченнятрафік i.

Інновації та стійкість: це новий кампус у Дюбендорфі
Штучний інтелект (також) є революцією в редагуванні фотографій

Небезпека посилення дезінформації, надання голосу заперечувачам…

Існує також побоювання, що штучний інтелект має системний вплив, який загрожує кліматичним діям.

Дослідження CAAD підкреслює здатність штучного інтелекту посилювати дезінформацію, дозволяючи тим, хто заперечує клімат, легше розробляти та поширювати неправдивий і переконливий контент.

Зниження суспільної довіри, почуття ініціативи та політичної участі може суттєво перешкодити зусиллям із пом’якшення для адаптуватися до зміни клімату.

Це включає як скорочення викидів парникових газів, так і впровадження необхідних коригувань соціальних структур у відповідь глобальне потепління.

Хімія майбутнього: нові виклики галузі для сталого розвитку 
Російсько-українська війна: чи змінює штучний інтелект?

Збалансувати The… вагова шкаламенто: до більш відповідальні розробки в галузі штучного інтелекту

Незважаючи на багатогранність потенціалу штучного інтелекту для сприяння уповільненню кліматичних змін, очевидно, що ризики використання штучного інтелекту значно зростають.Штучний інтелект з цією метою вони виходять за межі його фізичного створення та експлуатації.

Хоча деякі дослідження спрямовані на вдосконалення методів вимірювання та зменшення вуглецевого сліду самих систем штучного інтелекту, багато хто стверджує, що це лишеобидві частина картини всього.

Оскільки штучний інтелект все більше інтегрується в наше повсякденне життя, розробники повинні розглянути, як підвищення ефективності може призвести до непередбачуваних наслідків, таких як збільшення споживання енергії через організаційні та особисті зміни поведінки.

Інновації та стійкий розвиток у Малайзії: відкриття BiodiverCity
Якщо штучний інтелект – найкращий друг наших дітей…

Співпраця між урядами, підприємствами та дослідниками є основоположною для настанов

Ключ до відповідального використання можливостей штучного інтелекту та балансу між загрозами та можливостями може лежати в розробці енергоефективних алгоритмів і використанні відновлюваних джерел енергії, а також у встановленні чітких вказівок щодо етичного розвитку глибокого та машинного навчання.

Однак перш за все важливо сприяти співпраці між урядами, підприємствами та дослідниками, щоб максимізувати позитивний вплив IШтучний інтелект зі сталого розвитку, в т.ч нель усунення загроз зміни клімату та захисту себе від них.

Обов'язок підготовки для переходу до стійкості
Ось як штучний інтелект Google виграє будь-яке випробування