Generative AI: «Це роботи, які більше не існуватимуть завдяки мені»

Яке змістове припущення статті «Назустріч цифровому гуманізму: аналіз революції зі спокутою» di Барбара Ді Сальво, опублікованому 2024 січня XNUMX року, редакція Innovando.News поставила під сумнів основні системи штучного інтелекту, змусивши їх відкрити себе.

Серед відповідей, датованих приблизно десять років тому, і, очевидно, творчих прикладів, ось результати Bing Copilot і OpenAI's ChatGPT. Що вони відповідно відповіли на запитання «Яким професіям судилося зникнути в епоху генеративного ШІ»?.

Ось отримані відповіді без додаткових коментарів.

На шляху до цифрового гуманізму: аналіз революції зі спокутою
QR-код і генеративний ШІ: нова глава цифрових інновацій

Відповідь Microsoft Bing Copilot

https://www.biancolavoro.it/come-cambiera-il-lavoro-tra-20-anni-i-mestieri-destinati-a-scomparire/

«Оператори кол-центру: штучний інтелект стає все більш досконалим в управлінні вхідними та вихідними дзвінками, що може призвести до зникнення деяких професіоналів, таких як оператори кол-центру 1.

Виробничі працівники: штучний інтелект революціонізує промислове виробництво завдяки роботам і машинам, які можуть виконувати повторювані завдання ефективніше, ніж люди 1.

Особисті помічники: штучний інтелект стає все більш досконалим для виконання повсякденних завдань, що може призвести до зникнення деяких професійних фігур, таких як особисті помічники 1.

Фінансові аналітики: штучний інтелект стає все більш досконалим в аналізі фінансових даних, що може призвести до зникнення деяких професійних діячів, таких як фінансові аналітики 1.

Віртуальні помічники: штучний інтелект стає все більш досконалим в управлінні запитами клієнтів, що може призвести до зникнення деяких професіоналів, таких як віртуальні помічники 1».

Ось як ШІ революціонізує купівельну поведінку
Ось як системи на основі ШІ приховують моральні цінності…

Відповідь OpenAI ChatGPT

«Генеративний штучний інтелект (Generative AI), такий як GPT-3.5, має потенціал для автоматизації деяких завдань і зміни робочого ландшафту в різних галузях. Однак важливо зазначити, що вплив сильно відрізняється залежно від галузі та типу роботи. У деяких сферах торгівлі можуть спостерігатися значні зміни або зниження попиту через автоматизацію, тоді як на інші може лише незначно вплинути або навіть покращитися використання генеративного ШІ.

Ось кілька прикладів професій, на які може вплинути генеративний ШІ:

Написання вмісту: Generative AI може створювати базовий текст, як-от новинні статті чи описи продуктів. Це може зменшити попит на авторів основного контенту.

Машинний переклад: ШІ може швидко перекладати текст з однієї мови на іншу, що може вплинути на перекладачів. Проте люди-перекладачі залишаються важливими для точності та розуміння контексту.

Обслуговування клієнтів. Генеративні чат-боти на основі штучного інтелекту можуть забезпечити базову підтримку клієнтів, але вони не замінять повністю людей-операторів у складних або емоційних ситуаціях.

Аналіз даних: генеративний штучний інтелект може допомогти в аналізі даних, але для інтерпретації результатів і прийняття стратегічних рішень все ще потрібні люди-експерти.

Створення графічного дизайну: штучний інтелект може створювати базові графічні проекти, але креативний та інноваційний дизайн часто потребує креативності людини.

Вибір фінансових продуктів: деякі фінансові рішення можна автоматизувати, але інвестори й надалі звертатимуться до фінансових консультантів за індивідуальними порадами.

Медицина: ШІ може допомогти лікарям в аналізі медичних даних, але він не замінить повністю медичних працівників у діагностиці та лікуванні пацієнтів.

Загалом генеративний штучний інтелект найкраще підходить для повторюваних завдань, керованих даними, тоді як роботи, які вимагають співпереживання, креативності, етичного судження та розуміння людського контексту, менш піддаються повній автоматизації. Однак можуть з’явитися нові вакансії, пов’язані зі штучним інтелектом, наприклад, розробники штучного інтелекту, спеціалісти з етики, керівники систем штучного інтелекту та інші посади, які вимагають спеціальних навичок впровадження та відповідального використання штучного інтелекту. Ключовим є адаптація до нових технологій і набуття навичок, необхідних для того, щоб залишатися актуальними в мінливому світі праці

У Швейцарії Федеральна політехніка за прозорий і надійний ШІ
ШІ: війна, яка ось-ось вибухне, буде не такою, як ми очікуємо…

".